Penulis: Faried Effendy, Barry Nuqoba, Indah Werdiningsih, Naura Salsabila Faradian, Grace Angel Gokmauli Tampubolon, Mayzawa Angelina Putri Wijaya

Buku Algoritma Talenta: Sains Data di Balik Sistem Rekrutmen Modern mengulas bagaimana perkembangan teknologi, khususnya sains data dan kecerdasan buatan, telah mengubah cara organisasi menemukan, menilai, dan merekrut talenta. Buku ini membahas konsep dasar data dalam rekrutmen, mulai dari pengumpulan dan pengolahan data pelamar, penggunaan algoritma machine learning untuk penyaringan CV, analisis kompetensi, hingga pemetaan potensi dan kinerja calon karyawan. Dengan pendekatan yang sistematis, pembaca diajak memahami logika di balik sistem rekrutmen berbasis data yang menekankan efisiensi, objektivitas, dan akurasi pengambilan keputusan. Pada bagian selanjutnya, buku ini menyoroti tantangan etika, bias algoritma, privasi data, serta implikasi sosial dari penggunaan sistem rekrutmen modern. Disertai studi kasus dan contoh penerapan di berbagai sektor industri, buku ini memberikan wawasan praktis bagi praktisi HR, pengembang sistem, akademisi, dan mahasiswa untuk memanfaatkan sains data secara bertanggung jawab. Dengan menggabungkan perspektif teknologi dan kemanusiaan, buku ini menegaskan bahwa algoritma seharusnya menjadi alat pendukung dalam menemukan talenta terbaik, bukan menggantikan penilaian manusia secara utuh.