Penulis: Prof. Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si; Angga Dwi Mulyanto, S.Si., M.Si; Cindy Cahyaning Astuti, S.Si., M.Si.;Hendra H. Dukalang, S.Pd., M.Si; Setia Ningsih, S.Pd., M.Si

Harga: Rp.65.000

Buku ini merupakan panduan lengkap untuk memahami dan menerapkan teknik klasifikasi pohon (decision tree) dalam analisis data. Dengan penekanan pada teori dan praktik, buku ini membahas konsep dasar klasifikasi pohon, algoritma pembentukan model, serta keunggulan dan keterbatasannya dalam pengolahan data. Penulis secara khusus menjelaskan algoritma CART (Classification and Regression Trees) yang dikenal luas karena kemampuannya menangani data kompleks dan menghasilkan model yang interpretatif. Setiap konsep diperkaya dengan ilustrasi, contoh studi kasus, serta panduan langkah demi langkah menggunakan perangkat lunak CART 4.0, menjadikan buku ini cocok untuk akademisi, peneliti, maupun praktisi. Selain teori, buku ini menawarkan praktik langsung melalui simulasi dan analisis data nyata, mulai dari preprocessing hingga evaluasi kinerja model. Dilengkapi dengan tutorial visual dan kode, pembaca dapat dengan mudah mempelajari cara membangun model yang optimal untuk klasifikasi maupun regresi. Buku ini juga membahas aplikasi CART di berbagai bidang, seperti kesehatan, keuangan, dan pemasaran, sehingga memberikan wawasan luas tentang manfaat dan fleksibilitas metode ini. Dengan pendekatan yang komprehensif, buku ini menjadi referensi berharga bagi siapa saja yang tertarik menguasai teknik klasifikasi pohon secara mendalam.